IA pode prever Alzheimer antes dos sinais? Descubra como isso já é possível

Pesquisa brasileira analisa dados do SUS com inteligência artificial e indica caminhos para identificar o risco da doença de forma antecipada

Por Redação Brazil Health , 11/02/2026

Fevereiro Roxo é um período dedicado à conscientização sobre doenças crônicas e degenerativas ainda pouco compreendidas pela população. Entre elas, o Alzheimer se destaca pelo impacto que provoca não apenas nos pacientes, mas também em suas famílias e no sistema de saúde. Estamos falando de uma doença que compromete a memória, a autonomia e a qualidade de vida e que, na maioria dos casos, é diagnosticada tardiamente.

No Brasil, estima-se que mais de 1,2 milhão de pessoas convivam com Alzheimer, muitas delas sem diagnóstico formal. Esse atraso faz com que famílias enfrentem longos períodos de incerteza, dificuldades emocionais e sobrecarga de cuidados sem orientação adequada.

Por que identificar o risco precocemente é fundamental

A identificação precoce do risco de Alzheimer não significa um diagnóstico automático, mas representa uma oportunidade valiosa para agir antes que os sintomas se agravem. Antecipar esse risco permite:

• Iniciar acompanhamento clínico mais cedo
• Planejar cuidados e adaptações com maior previsibilidade
• Oferecer suporte às famílias desde os estágios iniciais
• Reduzir impactos emocionais, sociais e econômicos

Foi a partir dessa perspectiva que a pesquisa buscou responder a uma pergunta central: é possível usar inteligência artificial para apoiar o sistema de saúde na identificação antecipada do risco de Alzheimer?

O papel dos dados do SUS e da inteligência artificial

O Brasil conta com um dos maiores sistemas públicos de saúde do mundo. O SUS reúne milhões de registros sobre consultas, exames, procedimentos e diagnósticos ao longo dos anos. Esses dados, quando utilizados de forma ética, segura e responsável, representam um enorme potencial para políticas de prevenção e cuidado.

Na pesquisa, técnicas avançadas de inteligência artificial foram aplicadas à análise de históricos de saúde de pacientes atendidos pelo SUS ao longo de cinco anos. Entre os dados avaliados estavam:

• Idade e frequência de atendimentos
• Histórico de consultas e exames
• Registros de problemas de visão
• Diagnósticos clínicos diversos, mesmo aqueles aparentemente não relacionados

A inteligência artificial tem a capacidade de identificar padrões complexos em grandes volumes de dados — algo inviável para análises humanas individuais.

Resultados e limites do estudo

O modelo desenvolvido funcionou como um sistema de alerta de risco, e não como uma ferramenta de diagnóstico. Nos testes realizados, alcançou:

• 89% de acerto na classificação dos casos avaliados
• AUC (área sob a curva) de 0,83, indicador de boa capacidade preditiva

Na prática, isso significa que a tecnologia pode ajudar a priorizar pessoas que merecem atenção clínica mais cuidadosa, agilizando investigações e favorecendo intervenções em fases mais iniciais da doença.

É importante destacar que o modelo não substitui médicos nem exames especializados. Seu papel é apoiar a tomada de decisão, oferecendo informações adicionais para orientar o cuidado.

Possíveis impactos para o SUS e para as famílias

Atualmente, o diagnóstico de Alzheimer costuma depender de exames complexos, entrevistas extensas e da atuação de especialistas que nem sempre estão disponíveis em todas as regiões do país. Isso contribui para atrasos no diagnóstico e desigualdades no acesso ao cuidado.

O uso da inteligência artificial pode apoiar o sistema público ao:

• Identificar grupos de risco em unidades básicas de saúde
• Apoiar estratégias de acompanhamento preventivo
• Otimizar recursos e direcionar esforços onde há maior necessidade

Esse debate ganha ainda mais relevância diante do envelhecimento acelerado da população. De acordo com a Organização Mundial da Saúde, o número de pessoas com demência deve triplicar até 2050. Sem preparo, o impacto sobre famílias e sistemas de saúde tende a ser significativo.

Tecnologia a serviço do cuidado

Falar em inteligência artificial na saúde não é falar de decisões frias ou automatizadas. Trata-se de usar a tecnologia como ferramenta para ampliar o cuidado humano, oferecendo mais tempo, informação e planejamento às pessoas afetadas.

A IA não cura o Alzheimer. Pelo menos, ainda não. Mas pode ajudar a ganhar algo essencial: tempo. E, no contexto dessa doença, tempo significa mais qualidade de vida, mais preparo e mais dignidade.

Ao utilizar de forma responsável os dados que já existem no SUS, o Brasil tem a oportunidade de se tornar referência em inovação aplicada à saúde pública. Esta pesquisa representa um passo inicial nessa direção.

Neste Fevereiro Roxo, o convite é ampliar o diálogo sobre Alzheimer, prevenção, cuidado e o papel que a tecnologia pode desempenhar na construção de um sistema de saúde mais eficiente e humano.

*Jhonata Emerick é CEO da Datarisk.